美国企业与开发者青睐中国AI模型：成本优势驱动的全球技术新趋势

在圣地亚哥，运营经理兼兼职开发者斯图·克洛特（Stu Clott）曾是Claude的忠实用户。然而，他近期发现了一个更具成本效益的替代方案：中国AI模型“深度求索”（DeepSeek）。“您不需要一位‘神’来帮您撰写电子邮件，”他如此评价这一转变。

克洛特透露，使用Claude进行一小时的编程工作通常需要约10美元，而“深度求索”完成相同任务的成本却不到50美分。在过去几周里，他已将这款中国模型应用于从编程、个人咨询到开发家庭银行账户管理软件的各种场景。

“每次看到这些费用，我都会忍俊不禁，”克洛特表示，“坦率地说，在输出质量方面，我几乎感受不到任何差异。”

越来越多的美国开发者及中小型企业正将目光投向中国AI模型，以期大幅削减运营成本。尽管在某些尖端性能指标上，中国模型与顶级的美国产品尚存差距，但对于绝大多数日常任务而言，它们能以极低的成本提供令人满意的解决方案。然而，在日益复杂的政治审查环境下，中国AI企业如何将日益增长的市场热度转化为可观的商业收入，仍是一项严峻挑战。

这种显著的成本优势对独立开发者和初创公司尤其具有吸引力。旧金山一家专注于构建AI工作助手的公司Lindy的创始人弗洛·克里韦洛（Flo Crivello）今年六月对外宣布，该公司已从Anthropic的模型转向“深度求索”。克里韦洛指出，这一转变已为公司节省了数百万美元的开支。他曾在一次行业访谈中表示：“您不需要一位‘神’来帮您撰写电子邮件。如果能以十分之一的价格获得相同层级的智能服务，那么不做这样的选择将是愚蠢的。”

在达拉斯，为企业构建网站和移动应用的开发者小鲁本·加西亚（Ruben Garcia Jr.）透露，他同时运用美国和中国的AI模型来运行自动处理客户请求的AI代理。

具体而言，他每月支付500美元使用Claude和ChatGPT，以应对最复杂的规划与审查任务。而对于多达90%的日常任务，例如编程和语音识别，他则选择每月200美元的成本，使用包括MiniMax、月之暗面的Kimi以及小米MiMo在内的中国模型。

在OpenRouter这一旨在协助开发者将任务分配至不同AI模型的平台上，“深度求索”、腾讯、MiniMax和小米的模型目前位列最受欢迎的前四名。另一家AI服务提供商Vercel的数据显示，今年五月，“深度求索”的模型令牌（tokens）使用量占比从不足1%飙升至17%，尽管其在营收中的占比仍维持在1%左右。令牌是AI模型处理文本或数据的基本单位。

布鲁金斯学会研究员凯尔·陈（Kyle Chan）分析指出，大型企业对AI的采纳已趋于饱和。他认为，中国AI企业新的增长点将聚焦于那些开始涉足AI但对成本持谨慎态度的中型企业。

然而，在美国市场，中国模型开发者仍面临将用户普及度转化为实际营收的艰巨挑战。

部分采纳中国模型的美国企业已引发政治审查。此前，Airbnb和编程平台Cursor的拥有者Anysphere在披露其使用了如“通义千问”（Qwen）和Kimi等中国开源模型来构建AI基础设施后，便受到了立法者的调查。Airbnb首席执行官布莱恩·切斯基（Brian Chesky）随后澄清，该公司并未向模型开发者传输任何用户数据。

那些采纳中国模型的企业正努力确保其数据在美国境内处理。一些公司选择在其自有服务器上运行开源模型，另一些则通过美国本土云服务商获取服务，而非直接向中国开发者支付费用。例如，Lindy创始人克里韦洛此前曾表示，其公司是通过一家美国供应商来使用“深度求索”的，此举旨在回应外界对用户数据是否传输至中国的疑问。

业内专家赵某指出，这些云服务商或许会与中国AI企业分享收益，但这种合作模式却阻碍了中国企业与美国客户建立直接且长期的合作关系。他强调：“中国模型正日益融入全球AI基础设施层。然而，被采纳只是第一步。接下来的考验在于，中国模型开发者能否将这种使用量转化为实际收入、赢得企业信任，并构建起稳固的分销渠道。”

与此同时，随着美国竞争对手加入价格战，中国企业也可能失去部分竞争优势。据行业消息透露，OpenAI正考虑大幅降价，以争夺Anthropic的企业用户。

然而，目前来看，开发者普遍认为中国模型依然能提供最佳的性价比。克洛特和加西亚均表示，他们并不认为美国公司在用户隐私保护方面会比中国公司做得更好。

“我并不介意中国企业查看我的数据：嘿，玩得开心点，从中学习并做得更好，”加西亚坦言，“如果中国模型在技术上达到前沿水平且价格更低，我一定会选择它们。”